Toolbox—实例1_功能展示

概述：

工具箱（详见toolbox详解），每个图表最多有一个工具箱。

工具栏功能展示：

实例1：树懒课堂总部一周气温变化

我们以树懒课堂总部一周气温变化这个实例来对toolbox进行简要说明：

使用代码如下：

<html>  
  <head>
    <script src="echarts.js"></script>
  </head>  
  <body>
    <!-- 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom -->
    <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
    <script type="text/javascript">
      // 基于准备好的dom，初始化echarts实例
      var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

      // 指定图表的配置项和数据
      var option = {
        title: {
          text: '树懒课堂总部一周气温变化', //标题
          subtext: '纯属虚构' //子标题
        },
        tooltip: {//提示框，鼠标悬浮交互时的信息提示
          trigger: 'axis'//值为axis显示该列下所有坐标轴对应数据，值为item时只显示该点数据
        },
        legend: { //图例，每个图表最多仅有一个图例
          data: ['最高气温', '最低气温']
        },
        toolbox: {//工具栏
          show: true,
          feature: {
            mark: {
              show: true
            },
            dataView: { //数据视图
              show: true,
              readOnly: false//是否只读
            },
            magicType: {//切换图表
              show: true,
              type: ['line', 'bar', 'stack', 'tiled']//图表
            },
            restore: {//还原原始图表
              show: true
            },
            saveAsImage: {//保存图片
              show: true
            }
          }
        },
        calculable: true,//是否启用拖拽重计算特性
        xAxis: [{
          type: 'category',  //坐标轴类型，横轴默认为类目型'category'
          boundaryGap: false,
          data: ['周一', '周二', '周三', '周四', '周五', '周六', '周日']//数据项
        }],
        yAxis: [{
          type: 'value', //坐标轴类型，纵轴默认为数值型'value'
          axisLabel: {
            formatter: '{value} °C' //加上单位
          }
        }],
        series: [{//设置图表数据
          name: '最高气温', //系列名称，如果启用legend，该值将被legend.data索引相关
          type: 'line',//图表类型
          data: [11, 11, 15, 13, 12, 13, 10],
          markPoint: {  //系列中的数据标注内容
            data: [{
              type: 'max',
              name: '最大值'
            },
            {
              type: 'min',
              name: '最小值'
            }]
          },
          markLine: {//系列中的数据标线内容
            data: [{
              type: 'average',
              name: '平均值'
            }]
          }
        },
        {
          name: '最低气温',
          type: 'line',
          data: [1, -2, 2, 5, 3, 2, 0],
          markPoint: {
            data: [{
              name: '周最低',
              value: -2,
              xAxis: 1,
              yAxis: -1.5
            }]
          },
          markLine: {
            data: [{
              type: 'average',
              name: '平均值'
            }]
          }
        }]
      };

      // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
      myChart.setOption(option);</script>
  </body>
</html>

在上面用来举例的代码中这段代码对应了toolbox组件：

toolbox: {//工具栏
          show: true,
          feature: {
            mark: {
              show: true
            },
            dataView: { //数据视图
              show: true,
              readOnly: false//是否只读
            },
            magicType: {//切换图表
              show: true,
              type: ['line', 'bar', 'stack', 'tiled']//图表
            },
            restore: {//还原原始图表
              show: true
            },
            saveAsImage: {//保存图片
              show: true
            }
          }
        }

这段代码对应下图中红框圈起来的部分：

该工具栏从左到右对应的功能是：

1.切换为数据视图：

该工具对应代码如下：

dataView: { //数据视图
             show: true,
             readOnly: false//是否只读
          },

2.切换为折线图：

该工具对应代码如下：

magicType: {//切换图表
              show: true,
              type: ['line', 'bar', 'stack', 'tiled']//图表
            },

3.切换为柱状图：

该工具对应代码如下：

magicType: {//切换图表
              show: true,
              type: ['line', 'bar', 'stack', 'tiled']//图表
           },

4.切换为平铺：

该工具对应代码如下：

magicType: {//切换图表
              show: true,
              type: ['line', 'bar', 'stack', 'tiled']//图表
            },

5.还原：

该工具对应代码如下：

restore: {//还原原始图表
            show: true
         },

6.保存为图片：（图片下载到本地）

该工具对应代码如下：

saveAsImage: {//保存图片
                show: true
             }

toolbox—概述及其主要属性 toolbox—实例2_工具栏的添加及设置

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Toolbox—实例1_功能展示

概述：

工具栏功能展示：

1.切换为数据视图：

2.切换为折线图：

3.切换为柱状图：

4.切换为平铺：

5.还原：

6.保存为图片：（图片下载到本地）

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