介绍 encode 之前,首先要介绍“维度(dimension)”的概念。
了解了维度的概念后,我们就可以使用 encode 来做映射。
实例
我们常用图表所描述的数据大部分是”二维表”结构,故我们以二维数据为例
我们可以使用 series.encode 属性将对应的数据映射到坐标轴(如 X、Y 轴):
我们以树懒课堂总部楼下超市统计为例
encode: {
// 将 "amount" 列映射到 X 轴。
x: 'amount',
// 将 "product" 列映射到 Y 轴。
y: 'product'
}
encode: {
// 将 "product" 列映射到 X 轴。
x: 'product',
// 将 "product" 列映射到 Y 轴。
y: 'product'
}
对比后我们可以发现:
由于设置的映射不同,上述两图的x轴和表中数据完全不同!
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>第一个 ECharts 实例</title>
<!-- 引入 echarts.js -->
<script src="https://cdn.staticfile.org/echarts/4.3.0/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
<!-- 为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom -->
<div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
<script type="text/javascript">
// 基于准备好的dom,初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
// 指定图表的配置项和数据
var option = {
dataset: {
source: [
['score', 'amount', 'product'],
[89.3, 58212, 'Matcha Latte'],
[57.1, 78254, 'Milk Tea'],
[74.4, 41032, 'Cheese Cocoa'],
[50.1, 12755, 'Cheese Brownie'],
[89.7, 20145, 'Matcha Cocoa'],
[68.1, 79146, 'Tea'],
[19.6, 91852, 'Orange Juice'],
[10.6, 101852, 'Lemon Juice'],
[32.7, 20112, 'Walnut Brownie']
]
},
grid: {containLabel: true},
xAxis: {},
yAxis: {type: 'category'},
series: [
{
type: 'bar',
encode: {
// 将 "amount" 列映射到 X 轴。
x: 'amount',
// 将 "product" 列映射到 Y 轴。
y: 'product'
}
}
],
title: {
text:'树懒课堂总部楼下超市统计',
}
};
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);
</script>
</body>
</html>
// 在任何坐标系和系列中,都支持:
encode: {
// 使用 “名为 product 的维度” 和 “名为 score 的维度” 的值在 tooltip 中显示
tooltip: ['product', 'score']
// 使用 “维度 1” 和 “维度 3” 的维度名连起来作为系列名。(有时候名字比较长,这可以避免在 series.name 重复输入这些名字)
seriesName: [1, 3],
// 表示使用 “维度2” 中的值作为 id。这在使用 setOption 动态更新数据时有用处,可以使新老数据用 id 对应起来,从而能够产生合适的数据更新动画。
itemId: 2,
// 指定数据项的名称使用 “维度3” 在饼图等图表中有用,可以使这个名字显示在图例(legend)中。
itemName: 3
}
// 直角坐标系(grid/cartesian)特有的属性:
encode: {
// 把 “维度1”、“维度5”、“名为 score 的维度” 映射到 X 轴:
x: [1, 5, 'score'],
// 把“维度0”映射到 Y 轴。
y: 0
}
// 单轴(singleAxis)特有的属性:
encode: {
single: 3
}
// 极坐标系(polar)特有的属性:
encode: {
radius: 3,
angle: 2
}
// 地理坐标系(geo)特有的属性:
encode: {
lng: 3,
lat: 2
}
// 对于一些没有坐标系的图表,例如饼图、漏斗图等,可以是:
encode: {
value: 3
}
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