如今,数据可视化在各行各业都得到了大量应用,它的出现不仅仅提升了说服力、可读性和逻辑性。而且对统计报表类也产生了巨大的影响。现在可以看看数据可视化在统计报表中都有哪些应用。
在互联网还没有诞生的年代,有一群元老们为数据可视化做出了不可磨灭的贡献,而至今他们仍在在努力地工作着,他们就是表格、饼图、柱状图等。
在数据可视化领域,主要有两个研究方向:
1.信息展示类——将丰富的信息进行整合、分析,从中提炼出最具意义的信息,以多样的、有趣的形式展现,供人们参考,引发思考。
07年发表于“独立”杂志头版的信息图
2.数据挖掘类——从庞大的数据中,通过计算机图形学进行可视化的分析,从中得出某种联系,提炼出重要信息。
My map
据自己18个月的听歌记录得出的可视化
俗话说,量体裁衣。在数据统计可视化中,每一块数据都有其存在的意义,因此我们在视觉设计中必须以数据为核心,对其进行设计。那么,如何对“数据体”设计进行斟酌、筛选、抽象并使其视觉化,将成为我们为其裁得好衣的关键!
数据轴线化
在数据可视化中,如何对多条主线,复杂的信息进行展现?
在这个进化的例子中,有很多条进化主线,而在设计里,取其主线——时间为轴,把这些信息放入这根主轴线中,就是很好的方法。
信息扁平化
各个年龄段和不同性别的人在不同类型的在线应用上所花费的时间
抽象化
所有的信息可视化的设计方法,无不离开信息的整合、提炼、筛选,乃至升华,视觉传达中的各种要素在其中得到了充分的体验,与其讲让数据去操作视觉语言在舞蹈,倒不如说视觉语言给数据提供了新的生命。
在数据可视化的领域,时刻都在诞生则各种炫目,惊艳的作品,严谨的技术与创造性的艺术再一次在这个新的领域得到了碰撞出了灿烂的火花,枯燥的数据在插上设计的翅膀后,在这个信息爆炸的时代向人们展现数据独特的魅力。事实上,在光鲜美丽的外表下,其核心内涵是数据,是信息。
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