MySQL性能优化对许多数据库从业人员来讲,是一个十分繁杂的难题,而大部分原因在于对数据库出错的细节和解决的思路不够清晰。因此,在MySQL性能优化前,先要掌握的便是MySQL的内部逻辑,许多的性能优化事实上便是遵照规范让MySQL的优化器可以依照预期的有效方式来运作。
一般来说,要确保数据库维持在高效状态,要在这几个方面集中注意力:
1.遵循最左前缀原则
利用联合索引开展查询时,从索引的最左前列开始,不绕过索引中的列而且不要用范围查询(>、<、between、like)。
2.模糊查询时不要使用索引(like ‘%XX’ 或是 like ‘%XX%’)
假如要用类似 where column like ‘%AB’ 条件时,因为标准前边是模糊不清的,因此不可以运用索引,只能逐一查询,判断是否符合条件,于是便会造成全索引扫描或是全表扫描。
而像 where column like ‘A%’ ,就可以检索A开始的数据,当遇到B开始的数据信息时,就停止向下检索,这样就能够提升查询高效率。
3.尽量拓展索引
过多的索引会占有大量的室内空间,并且每一次增、删、改实际操作都是复建索引。
加入已经有索引(a),如今又要对(a,b)开展索引,那麼只必须改动索引(a)就可以,防止多余的索引带来数据冗余。
4.索引不参与实际操作
不要对索引列进行操作,包含计算、函数、数据转化等,这些操作都会造成索引无效。
5.添加索引的注意事项
MySQL性能优化与 redis和mysql的数据一致性也有一定的关系,方法详见《redis缓存一致性怎么保证?》
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