Kylin 简介


1 Kylin是什么

  • Apache Kylin 是来自eBay的中国人韩卿@lukehq领导的团队开发的一个OLAP分析引擎,这是ebay历史上第一次开源并贡献给apache基金会的项目。
  • Apache Kylin是一个开源的、分布式的分析型数据仓库,提供Hadoop/Spark 之上的 SQL 查询接口多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,支持TB到PB级别的数据量,能在亚秒内查询巨大的表。
  • 用户只需三步即可实现超大数据集上的亚秒级查询
  1. 定义数据集上的一个星形或雪花形模型;
  2. 在定义的数据表上构建cube;
  3. 使用标准SQL通过ODBC、JDBC或RESTFUL API进行查询,仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果。
  • Kylin提供与多种数据可视化工具的整合能力,如 Tableau,PowerBI 等,让用户能够使用BI工具对Hadoop数据进行分析。

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2 Kylin的特性

1)可扩展超快的基于大数据的分析型数据仓库

Kylin是为减少在Hadoop/Spark上百亿规模数据查询延迟而设计。

2)Hadoop ANSI SQL接口

作为一个分析型数据仓库,Kylin为Hadoop提供标准SQL所支持的大部分查询功能。

3)交互式查询能力

通过Kylin,用户可以与Hadoop数据进行亚秒级交互,在同样的数据集上提供比Hive更好的性能。

4)多维立方体(MOLAP Cube)

用户能够在Kylin里为百亿以上数据集定义数据模型并构建Cube

5)实时OLAP

Kylin可以在数据产生时进行实时处理,用户可以在秒级延迟下进行实时数据的多维分析

6)与BI工具无缝整合

Kylin提供与BI工具的整合能力,如Tableau,PowerBI/Excel,MSTR,QlikSense,Hue和 SuperSet。

7)其他特性
  • Job管理与监控
  • 压缩与编码
  • 增量更新
  • 利用HBase Coprocessor
  • 基于HyperLogLog的Dinstinc Count近似算法
  • 友好的web界面以管理,监控和使用立方体
  • 项目及表级别的访问控制安全
  • 支持LDAP、SSO

3 Kylin的整体架构

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  • Kylin核心(Kylin Core):

Kylin基础框架,包括元数据(Metadata)引擎,查询引擎,Job引擎及存储引擎等,同时包括REST服务器以响应客户端请求。

  • 扩展(Extension):

支持额外功能和特性的插件。

  • 整合(Integration):

与调度系统,ETL,监控等生命周期管理系统的整合

  • 用户界面(Interface):

在Kylin核心之上扩展的第三方用户界面。

  • 驱动:

ODBC和JDBC驱动以支持不同的工具和产品,比如Tableau。

4 关于本教程

本教程针对Kylin这一款开源软件,提供理论与实践相结合的教学过程。

在这里,您能学习到如何下载及安装Kylin软件

在这里,您能学习到如何建立驱动

在这里,您能学习到如何将Kylin与大数据相结合……

立刻开启您的Kylin教程学习之旅,掌握更多的软件试用技巧吧!


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