1 概述
1）应用场景
在本文中，我们会将一个数据库中的数据迁移到另外一个数据库中，并对迁移过去的数据进行聚合处理。
希望用户可以通过这个简单的示例，入门ETL作业功能。
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2）功能简介
当前 ETL 作业 中有三个节点：离线同步、SQL脚本、虚拟节点
3）注意事项
在「ETL作业」中使用到的所有数据连接不要随意改名字，更改名字会导致「ETL作业」中选择的数据连接和数据表丢失。
2 示例
1）创建任务
进入数据平台模块，在「ETL作业>数据开发」中，管理员和拥有任务管理权限的用户可以创建「ETL任务」和「文件夹」。如下图所示：
其中「文件夹」用于存放任务，方便对任务进行分类管理。
这里创建一个「ETL任务」并命名为「示例」。用户可以对现有的任务或文件夹进行 重命名、移动、删除 等操作。如下图所示：
注：插件 1.6 版本对文件夹和任务的显示逻辑进行了优化，现在文件夹和任务分开展示，先展示文件夹，再展示任务。解决文件夹和任务交叉展示，看起来混乱的问题。
2）设计任务
点击「示例」进入任务设计页面，如下图所示：
在此任务中，我们即将实现将一个数据库中的数据迁移到另外一个数据库中，并对迁移过去的数据进行汇总处理。
首先我们在目标数据库中创建两张表，方便之后存放数据。
拖入「SQL脚本」节点，如下图所示：
双击进入「SQL脚本」的编辑界面，输入语句创建两个新表：adb_detail_tabled、adb_summary_table，如下图所示：
- adb_detail_tabled：用于存放从来源数据库中抽取过来的数据
- adb_summary_table：用于存放进行按天聚合处理后的数据
对该节点重命名，命名为「创建目标表」，如下图所示：
创建新表之后，我们就可以将另一个数据库中的数据抽取放到刚刚建的新表 adb_detail_tabled 中。
拖入一个「离线同步」节点，双击进入离线同步的编辑界面。如下图所示：
如何配置「数据来源」「数据去向」，详细请参见：离线同步 2.2节
点击「下一步」，系统会自动将取出来的数据与 adb_detail_tabled 中的字段做映射，如下图所示：
若字段与字段之间的映射不正确，用户可以进行手动调整。
如此便可将抽取过来的数据存放到创建的adb_detail_tabled 表中，我们将该节点重命名为「跨库迁移数据」
2数据已经跨库迁移进我们的目标数据库中。我们可以再通过 SQL 语句，对数据进行在处理。
这里我们对原始数据进行按天汇总 price ，然后将处理得到的数据存放到我们 2.2.1 节新建的另一张表adb_summary_table中。
拖入一个新的「SQL脚本」节点，并对其进行编辑，如下图所示：
将该节点重命名为「按天分组汇总」。
我们执行这三个节点的步骤是「创建目标表」>「跨库迁移数据」>「按天分组汇总」，按照这个顺序，我们用连线将这些节点串起来，如下图所示：
设置完所有节点后，在右上角点击「保存」。
3）运行任务
用户有三种运行方式：运行节点、运行节点及下游、保存并运行。其中「运行节点」和「运行节点及下游」需要右击该节点，如下图所示：
- 运行节点：只运行用户选择的某个节点
- 运行节点及下游：运行用户选择的某个节点及其下游的所有节点
- 保存并运行：运行整个任务（即运行所有节点）
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