1 概述
FineBI 工具的总体学习、使用流程，大体可概括为：数据准备 -> 数据加工 -> 可视化分析 -> 仪表板分享 -> 仪表板查看。
附：FineBI下载地址点击下载个人免费数据分析可视化软件
2 新手入门路线
新手入门里面介绍了新手入门案例，是以案例为出发点，对一些操作没有详细的解释。
接下来将介绍该流程下核心操作的详细文档，供用户参考，帮助用户能够快速上手 FineBI 。
3 FineBI 数据分析全流程
流程顺序为自上而下，点击超链即可查看详情。
注：对于各个部分的专业名词解释，可查阅词典：FineBI 专有名词解释
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主流程
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说明
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子流程
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说明
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| 数据准备 |
数据准备入门学习：连接到数据
将需要分析的数据上传到 FineBI 数据库，并进行基础的处理。
详情参见：数据准备
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创建数据连接 |
管理员搭建数据库与 FineBI 之间的数据桥梁，保证数据能够成功上传。详情参见：配置数据连接
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新建分组和业务包
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业务包相当于保存数据表的文件夹，是数据表存放的地方。
详情参见：分组管理、业务包管理
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添加数据表
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在业务包下，将数据表添加进 FineBI 。
详情参见：添加数据库表
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基础表处理
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对于获取的原始数据进行基本处理，包括表字段设置、自循环列、行列转换。详情参见：编辑基础表
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| 数据加工 |
数据加工入门学习：使用自助数据集做数据处理
对基础表数据进行加工，清洗，转换成数据分析所需要的表。
详情参见：自助数据集概述
数据加工的容器：自助数据集 |
创建自助数据集
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创建一个新表：自助数据集
总体流程详情参见：创建自助数据集
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| 选择数据来源 |
在该表中添加简单处理过的基础表数据（A表）
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| 选择关联表 |
添加存在表间关联的其他表（B、C表）数据
添加表间关联详情参见：添加表间关联
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数据加工
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对自助数据集中的数据进行加工。实现过滤、分组汇总、新增列、字段设置、排序、左右合并、上下合并功能。
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| 保存自助数据集 |
保存自助数据集，等待进行可视化分析。
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| 可视化分析 |
可视化分析入门学习：
将数据加工后的表用可视化的方式展现出来。
详情参见：构建可视化组件概述
可视化分析的容器：组件
展示组件的容器：仪表板 |
新建仪表板 |
新建一个仪表板，用来放在可视化分析的内容。
详情参见：仪表板概述
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| 添加可视化组件 |
进入仪表板编辑界面后，根据需要分析的数据表添加组件。
一个仪表板上，可以添加若干组件。详情参见：添加组件
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| 添加计算字段 |
成功添加组件后，进入组件编辑界面。
可对数据表进行分析，添加计算字段，比如求一个占比、同环比数据。详情参见：添加计算字段
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| 选择图表类型 |
可视化组件分为表格组件、图表组件。
- 表格组件能更全面的展示数据情况；
- 图表组件能够用不同形式分析数据趋势，数据占比等。
详情参见：表格类型简介、图表类型简介
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| 数据处理 |
对可视化组件的数据进行加工，包括对组件数据进行 过滤、排序、分组、修改数量单位 等操作。
完成组件制作后，可继续添加其他图表类型的可视化组件。
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添加交互功能
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成功添加可视化组件后，进入仪表板编辑界面，可添加交互功能（OLAP 功能），丰富仪表板的数据分析效果。包括 数据钻取、跳转、联动、使用过滤组件、Tab组件、文本组件、图片组件、Web组件、参数。详情参见：交互功能概述
场景举例：
1）实现对多个组件添加动态筛选条件：过滤组件控制多个组件
2）从一张仪表板点击跳转到另一张并传递参数：跳转
3）点击 A 组件下某条数据， B 组件显示与之相关的内容：联动
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| 仪表板设计 |
仪表板内添加组件后，可以在仪表板编辑界面对仪表板进行风格美化、布局调整、数据定时刷新、仪表板撤销/还原等操作。
详情参见：仪表板设计
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仪表板预览
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仪表板制作完成后，进入仪表板预览界面。即可查看全部数据下的仪表板分析效果。
详情参见：仪表板预览
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仪表板分享
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仪表板设计&分享入门学习：仪表板制作和分享
将数据分析成果分享给别人查看。详情参见：分享仪表板
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| 仪表板查看 |
帮助用户查看仪表板分析结果
详情参见：查看用户操作指南 |
仪表板查看
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仪表板即组件查看有很多技巧，掌握后，可帮助用户更有效的查看数据分析内容。
比如 表格动态切换字段 、表格列宽调整、组件放大、组件查看明细 等操作。
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| 仪表板导出 |
FineBI 支持将整个仪表板或单个组件导出，支持 PDF 、和
Excel 的形式。详情参见：仪表板导出
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| 仪表板另存为 |
对于分享给自己的仪表板，另存为到本地，并可再编辑。
详情参见：仪表板另存为 |
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