数据分析这概念这几年真的有点火!各行各业都把它纳入Preferred Qualifications里
潜台词就是:掌握数据分析的留学生还没走到面试,就悄悄刷掉了大批对手🧐
而SQL作为一门查询数据库就是数据分析里要掌握的硬技能
有人把SQL比作“进阶版的Excel”,二者确实十分相似,但SQL有明显的优势👇
数据访问途径更高效
Excel使用图形用户界面,需要滚动、敲入公式、用光标选择你需要的数据。
而在SQL中,根本无需鼠标操作,写几句SQL语句去定义数据范围,数据就会自己“送上门”,省略N步过程!
*无需鼠标选定,工作自动化
功能强大,性能优越!
Excel在小数据处理时表现很棒,但是真正进入职场,面对海量数据库,处理100k+行的文件,它都能卡到无法按时下班
。
SQL就不一样了!超过10M+行的文件,运算量再大,都能秒速处理!几行代码就高效地构建自动化报表/关联分析报表!
*跨表格操作,很简单
SQL被追捧,同样出现在各大名企的JD里。不论是四大、投行,还是科技公司,对毕业生的招聘要求几乎都提到了SQL!例如👇
📮 九大投行的Morgan Stanley开放的summer Intership岗位,对于会SQL的应聘者就十分偏爱。
图/Morgan Stanley官网
📮 今年国内四大EY放出的大量秋招岗位,就要求应届生掌握SQL等编程语言。
图源/EY官网
📮 同样,互联网大厂阿里巴巴在Business Analyst岗位中要求中也说毕业生要熟练掌握SQL。
图源/阿里巴巴招聘信息
由于明确要求,这些企业在面试时,会考察候选人哪些SQL技能?
例题一
Are you familiar with SQL queries? What are the different parts of an SQL Statement?
例题二
SQL里面的Join和Union的区别;
现场写一道Full outer join的SQL题目。这两道都是数据分析岗位的面试题,对于熟悉SQL的人来说,回答这个问题非常简单。