数据库和SQL简介

SQL是访问和操作关系数据库的标准语言，只要我们想要操作关系数据库中的数据，比如将商品信息放入电商系统，或者更改社交网站上的个人简介，都必须通过SQL来完成。如今任何程序已经离不开数据库，所以不管是开发软件或者做数据挖掘之类的工作，我们必须要学习这一项必不可少的技能。

数据库简介

在进入SQL的学习之前，我们先来学习一下数据库的基本概念，帮助大家更好地理解SQL。

数据库是用来储存数据的应用软件，不管是电商平台，社交网络还是游戏，都需要数据库来存储信息。简单来说，数据库可以帮助我们更好地存储和访问信息，而数据库的种类可以简单分为两种：关系型数据库和非关系型数据库。

关系数据库

在关系数据库中，数据被看作是一个二维的表格，任何数据都可以通过行号和列号进行确定，其中的数据看起来类似一个Excel表格。比如我们要存储学生的信息，数据会以下面的形式被储存下来：

对于一个关系表，除了定义每一列的名称之外，还需要定义每列数据的类型。关系数据库支持的标准类型包括数值、字符串、时间等：INT, DOUBLE, DICIMAL(M,N), CHAR(N), VARCHAR(N), DATE, TIME, …。

简单来说，关系数据库对数据的存储有很严格的限制，每组数据会以表格的形式被存储下来，而表格之间的数据也存在特定的关系。关于关系数据库中数据的具体定义和标准，我们会在之后的章节详细讲解。

基于关系数据库的数据库软件有很多，目前主流的数据库主要有以下几类：

1. 商用数据库：Oracle，SQL Server，DB2等。
2. 开源数据库：MySQL，PostgreSQL等。
3. 桌面数据库：Microsoft Access等。
4. 嵌入式数据库 ：Sqlite等。

非关系数据库 NoSQL

非关系数据库如今非常流行，比如现在很火的Mongodb和DynamoDB。在非关系数据库中，数据的定义没有关系数据库中的限制，数据的定义可以非常灵活，在如今这个数据爆炸的时代，NoSQL非常适用于那些数据关系不复杂，并且对数据的规模和扩展性有需求的场景。

但是关系数据库还是承担了各种应用程序的核心数据储存，而NoSQL数据库作为SQL数据库的补充，两者不是二选一的关系，而是主从关系。通过学习SQL，我们还能系统性地理解数据之间的关系，培养我们设计任何系统的大局观。所以，不管是从事互联网开发、手机开发还是游戏开发，掌握SQL依然是所有软件开发成员的必备技能。

还有《关系型数据库和非关系型数据库深度解析》

SQL

SQL是结构化查询语言（Structured Query Language）的缩写，用来访问和操作数据库系统，也是各种关系数据库的操作语言标准。简单来说，SQL语言定义以下几种操作数据库的功能：

• DDL(Data Definition Language)：允许用户定义数据（创建表、删除表、修改表）。
• DML(Data Manipulation Language)：添加、删除、更新数据。
• DQL(Data Query Language)：查询数据，也是最频繁的数据库日常操作。

SQL语言关键字不区分大小写，当然了，针对不同的数据库，对于表名和列名，有的数据库区分大小写，有的不区分。在此教程中，我们遵循传统的标准：SQL关键字总是大写，以示突出。

教程大纲设计

在这个系列中，我们不会直接开始使用任何一款数据库软件，我们会先学习SQL的基本语法，因为所有关系数据库都是基于标准SQL的。打好基础之后，我们将会安装和使用最受欢迎的MySQL数据库，最后我们再学习如何通过Python操作数据库。教程大致会包含以下的内容：

• 关系模型：主键和外键
• SQL的语法：增加、修改、查询数据
• MySQL数据库：数据库的安装和使用，使用Python操作MySQL

在线SQL编辑器：SQL Tryit Editor

在结束SQL的语法之前，我们不会在真正的数据库MySQL上进行操作，之后我们会在线上SQL运行器来操作SQL：SQL Tryit Editor