橙心优选-数据仓库高级工程师面试

自我介绍

正常介绍就好。报下大名，经历公司与参与项目，负责事项与业绩产出。

思想和方法论

数据仓库理解：架构、分层
数据仓库理解：主题域、好处
范式建模和维度建模区别，混合使用场景举例
两种建模的解释和理解区别
雪花模型星型模型解释理解
实体建模和维度建模区别
ER模型图理解解释
模型会随着业务进行迭代优化手段
拉链表理解解释场景举例，全量拉链vs增量拉链
数据质量如何保证的
讲一下数据治理
如何做元数据管理，实践
怎么理解数据中台与OneData思想

Hive

hive 行转列，列转行
udf函数讲解，然后手撕一下
mapreduce和spark分别讲解然后，区别讲解
hive 数据倾斜调优
hive sql 优化方式
map数、reduce数、job数怎么确定
cube、grouping sets、grouping__id

手写SQL

根据实际业务场景，写累计SQL逻辑
手写连续登录hql，求连续登录的用户，以及具体哪天登录的日期
行转列列转行

Spark

spark算子部分讲解举例
spark调优讲解并举例
spark数据倾斜讲解，并举例。
spark宽依赖，窄依赖讲解，并举例。
spark 容错机制

实时数仓&Flink

做过实时数仓吗，生产举例。
实时数仓vs数据湖，生产实践
flink 应用场景
flink 水位线，窗口
flink 反压机制原理
kafka 实时讲解，如何分区
kafka 数据丢失怎么办
kylin 使用问题，优化策略
hbase 使用情况，rowkey设计

算法

求两个连续数组的中位数
手写单例模式

反问环节

一般就问问项目架构、组织架构和对自己的定位就好。不要问太多，很多时候只是面试官在客套。

总结

问的还是比较全的，从离线数仓到实时数仓，从Hive到Spark到Flink，HQL开窗函数使用问的频率也是非常高。但大部分时间，还是都在问项目更多一些。
也参加了美团优选的面试，基本问题都差不多，尤其是技术问题大同小异。问项目细节还是差异挺大的，模型细节，业务细节，模型与业务的结合，一定要理解业务。

MySQL replace into行为解析 MySQL 开源工具集合