ETL是做什么？学习后有什么用？本文这就告诉你！

今天是一个高度发展的社会，科技发达，信息量大，人们之间的交流更加密切，生活更加方便，大数据正是这个高科技时代的产物。

例如，数据可以视为能量巨大的煤矿，煤矿拥有能源。根据煤性将其分为焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等，与露天矿、深山矿的开采成本有所不同。同样，大数据的重点并不在于“大”，而是“有用的”。也就是说，价值和成本比数量更重要。对于很多行业而言，如何利用大量的数据是在竞争中取胜的关键。

那关于ETL呢，什么是ETL？

ETL，英文Extract-Transform-Load的缩略语，用来描述从源端提取数据(extract)、交互转换(transform)，直到目的地装载(load)。ETL是一个从业务系统中抽取数据、清洗、转换后装入数据仓库的过程，也叫数据仓库技术。目的是对分散、分散、标准不统一的数据进行整合，为企业决策提供参考。

很显然，ETL是做什么的？主要有这三方面的工作：数据提取、数据清洗转换和数据装载。在标准ETL架构下，经过这三个步骤，对转换的数据进行清理，并存入数据仓库，用于数据分析和决策。

那么ETL目前的就业状况如何？

看一下各个主流招聘平台对ETL工程师的需求，以下是BOSS平台。

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可见需求仍然很大，部分地区急招，朝九晚六双休制度，月均工资10000元，部分公司只给15000元，而这只是初级待遇，工作1年后，如果想得到高薪，最快的办法选择跳槽，拿到中级待遇。

主要银行、政府、百度、腾讯、阿里等使用数据的地方，能说有用数据的地方就有ETL的身影，如今的信息时代，天天有ETL的身影？或者怕失业？那是你的职责，不是你在找工作！

现在数据处理人才缺口很大，都是你刚在投递平台上投简历就会有公司联系你，而你只需要选择去你认为合适的公司。

数据仓库数据湖的区别数据中台数据仓库的区别