视图是可视化的表。
本章讲解如何创建、更新和删除视图。
在 SQL 中,视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。
视图包含行和列,就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。
您可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句,也可以呈现数据,就像这些数据来自于某个单一的表一样。
CREATE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
注释:视图总是显示最新的数据!每当用户查询视图时,数据库引擎通过使用视图的 SQL 语句重建数据。
样本数据库 Northwind 拥有一些被默认安装的视图。
视图 “Current Product List” 会从 “Products” 表列出所有正在使用的产品(未停产的产品)。这个视图使用下面的 SQL 创建:
CREATE VIEW [Current Product List] AS
SELECT ProductID,ProductName
FROM Products
WHERE Discontinued=No
我们可以像这样查询上面这个视图:
SELECT * FROM [Current Product List]
Northwind 样本数据库的另一个视图会选取 “Products” 表中所有单位价格高于平均单位价格的产品:
CREATE VIEW [Products Above Average Price] AS
SELECT ProductName,UnitPrice
FROM Products
WHERE UnitPrice>(SELECT AVG(UnitPrice) FROM Products)
我们可以像这样查询上面这个视图:
SELECT * FROM [Products Above Average Price]
Northwind 样本数据库的另一个视图会计算在 1997 年每个种类的销售总数。请注意,这个视图会从另一个名为 “Product Sales for 1997” 的视图那里选取数据:
CREATE VIEW [Category Sales For 1997] AS
SELECT DISTINCT CategoryName,Sum(ProductSales) AS CategorySales
FROM [Product Sales for 1997]
GROUP BY CategoryName
我们可以像这样查询上面这个视图:
SELECT * FROM [Category Sales For 1997]
我们也可以向查询添加条件。现在,我们仅仅需要查看 “Beverages” 类的销售总数:
SELECT * FROM [Category Sales For 1997]
WHERE CategoryName='Beverages'
您可以使用下面的语法来更新视图:
CREATE OR REPLACE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
现在,我们希望向 “Current Product List” 视图添加 “Category” 列。我们将通过下列 SQL 更新视图:
CREATE VIEW [Current Product List] AS
SELECT ProductID,ProductName,Category
FROM Products
WHERE Discontinued=No
ALTER VIEW [ schema_name . ] view_name [ ( column [ ,...n ] ) ]
[ WITH <view_attribute> [ ,...n ] ]
AS select_statement
[ WITH CHECK OPTION ] [ ; ]
<view_attribute> ::=
{
[ ENCRYPTION ]
[ SCHEMABINDING ]
[ VIEW_METADATA ]
}
schema_name: 视图所属架构的名称。
view_name: 要更改的视图。
column: 将成为指定视图的一部分的一个或多个列的名称(以逗号分隔)。
您可以通过 DROP VIEW 命令来删除视图。
DROP VIEW view_name