MongoDB 快速入门

本教程将引导您将测试数据导入 MongoDB 数据库，并使用文档的嵌入式 Web shell 查询该数据。您无需部署或安装 MongoDB 即可完成本教程。

本教程中的示例中导入的是 Mflix 数据集的子集 ，该子集是 MongoDB 的云托管服务MongoDB Atlas中包含的示例数据的一部分。Atlas 不需要安装开销，并提供免费套餐公开使用。

完成本教程后，您可以使用 Atlas 导入其他示例数据或使用您自己的数据。

在 Shell 中进行连接。

连接完成以后，您可以在上面的 shell 中运行示例。

1 切换数据库

交换机数据库

在shell中，是指您当前的数据库。键入 db 显示当前数据库：

dbdb

该操作应返回 ，这是默认数据库。test

要切换数据库，请键入下述语句。

例如，要切换到数据库：use <db>examples

在切换之前，您不需要创建数据库。MongoDB在您第一次将数据导入在该数据库中时创建数据库（例如在数据库中创建第一个集合）。

要验证您的数据库现在是否为当前数据库，请键入examples db

2 插入

填充集合（插入）

MongoDB将文档存储在集合中，集合类似于关系数据库中的表。如果集合不存在，MongoDB 会在您首次存储该集合的数据时创建该集合。

下面的示例使用db.collection.insertMany（）方法将新文档插入到集合中。

db.movies.insertMany([
   {
      title: 'Titanic',
      year: 1997,
      genres: [ 'Drama', 'Romance' ],
      rated: 'PG-13',
      languages: [ 'English', 'French', 'German', 'Swedish', 'Italian', 'Russian' ],
      released: ISODate("1997-12-19T00:00:00.000Z"),
      awards: {
         wins: 127,
         nominations: 63,
         text: 'Won 11 Oscars. Another 116 wins & 63 nominations.'
      },
      cast: [ 'Leonardo DiCaprio', 'Kate Winslet', 'Billy Zane', 'Kathy Bates' ],
      directors: [ 'James Cameron' ]
   },
   {
      title: 'The Dark Knight',
      year: 2008,
      genres: [ 'Action', 'Crime', 'Drama' ],
      rated: 'PG-13',
      languages: [ 'English', 'Mandarin' ],
      released: ISODate("2008-07-18T00:00:00.000Z"),
      awards: {
         wins: 144,
         nominations: 106,
         text: 'Won 2 Oscars. Another 142 wins & 106 nominations.'
      },
      cast: [ 'Christian Bale', 'Heath Ledger', 'Aaron Eckhart', 'Michael Caine' ],
      directors: [ 'Christopher Nolan' ]
   },
   {
      title: 'Spirited Away',
      year: 2001,
      genres: [ 'Animation', 'Adventure', 'Family' ],
      rated: 'PG',
      languages: [ 'Japanese' ],
      released: ISODate("2003-03-28T00:00:00.000Z"),
      awards: {
         wins: 52,
         nominations: 22,
         text: 'Won 1 Oscar. Another 51 wins & 22 nominations.'
      },
      cast: [ 'Rumi Hiiragi', 'Miyu Irino', 'Mari Natsuki', 'Takashi Naitè' ],
      directors: [ 'Hayao Miyazaki' ]
   },
   {
      title: 'Casablanca',
      genres: [ 'Drama', 'Romance', 'War' ],
      rated: 'PG',
      cast: [ 'Humphrey Bogart', 'Ingrid Bergman', 'Paul Henreid', 'Claude Rains' ],
      languages: [ 'English', 'French', 'German', 'Italian' ],
      released: ISODate("1943-01-23T00:00:00.000Z"),
      directors: [ 'Michael Curtiz' ],
      awards: {
         wins: 9,
         nominations: 6,
         text: 'Won 3 Oscars. Another 6 wins & 6 nominations.'
      },
      lastupdated: '2015-09-04 00:22:54.600000000',
      year: 1942
   }
])

该操作将返回一个文档，其中包含确认指示器和一个数组，该数组包含每个成功插入的文档。

3 查找全部

选择所有文档

若要从集合中选择文档，可以使用db.collection.find（）方法。若要选择集合中的所有文档，请将空文档作为查询筛选器文档传递给该方法。

在shell中，复制并粘贴以下内容以返回集合中的所有文档。

db.movies.find( { } )

4 筛选数据

使用比较运算符筛选数据

对于相等匹配 （ equals），请在查询筛选器文档中指定并传递给db.collection.find（）方法。<field><value><field>: <value>

• 在shell中，运行以下查询以查找由Christopher Nolan执导的电影：Christopher Nolan

db.movies.find( { "directors": "Christopher Nolan" } );

您可以使用比较运算符来执行更高级的查询：

• 运行以下查询以返回在一年之前发布的电影：

db.movies.find( { "awards.wins": { $gt: 100 } } );

• 运行以下查询，返回指定语言的电影：languagesJapaneseMandarin

db.movies.find( { "languages": { $in: [ "Japanese", "Mandarin" ] } } )

5 项目字段

指定要返回的字段（投影）

若要指定要返回的字段，请将投影文档传递给db.collection.find（<query document><projection document>）方法。在投影文档中，指定：

• <field>: 1在返回的文档中包括字段
• <field>: 0以排除返回文档中的字段

在shell中，运行以下查询以从集合中的所有文档中返回字段：idtitledirectorsyearmovies

db.movies.find( { }, { "title": 1, "directors": 1, "year": 1 } );

您不必指定字段即可返回该字段。默认情况下，它将返回。要排除该字段，请在投影文档中将其设置为。例如，运行以下查询以仅返回 匹配文档中的 和 字段：_id0titlegenres

db.movies.find( { }, { "_id": 0, "title": 1, "genres": 1 } );

6 汇总

汇总数据 （$group)

可以使用聚合将多个文档中的值组合在一起并返回单个结果。MongoDB中的聚合是使用聚合管道执行的。

虽然find（）操作对于数据检索很有用，但聚合管道允许您操作数据、执行计算和编写比简单CRUD 操作更具表现力的查询。

在shell中，运行以下聚合管道来计算每个值的出现次数：genre

db.movies.aggregate( [
   { $unwind: "$genres" },
   {
     $group: {
       _id: "$genres",
       genreCount: { $count: { } }
     }
   },
   { $sort: { "genreCount": -1 } }
] )

该管道使用：

• $unwind为数组中的每个元素输出一个文档。genres
• $group和$count累加器来计算每个.此值存储在字段中。genregenreCount
• $sort按字段降序对生成的文档进行排序。genreCount