Python Matplotlib数据可视化基础

制作提供信息的可视化（有时称为绘图）是数据分析中最重要任务之一。可视化可能是探索过程的一部分，例如，帮助识别异常值或所需的数据转换，或者为建模提供一些想法。Python有很多附加库可以用来制作静态或动态的可视化文件。

matplotlib是一个用于生成出版级质量图表（通常是二维的）的桌面绘图包。matplotlib和IPython社区合作简化了IPython shell（目前是Jupyter notebook）的交互式绘图。matplotlib支持所有操作系统上的各种GUI后端，还可以将可视化导出为所有常见的矢量和光栅图形格式（PDF、SVG、JPG、PNG、BMP、GIF等）。

随着时间的推移，matplotlib已经产生了一些数据可视化的附加工具包，使用matplotlib进行底层绘图。

matplotlib.pyplot（以下简称pyplot）是一个命令风格函数的集合，使Matplotlib的机制更像MATLAB。每个绘图函数都可对图形进行一些更改，如创建图形，在图形中创建绘图区域，在绘图区域绘制一些线条，使用标签装饰绘图等。在pyplot中，各种状态跨函数调用保存，以便跟踪诸如当前图形和绘图区域之类的东西，并且绘图函数始终指向当前轴域。

Python 数据重塑和数据透视 Python 常用绘图库原理及示例